<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>画像処理（用語） | IT NEWS</title>
	<atom:link href="https://news.minory.org/tag/%e7%94%bb%e5%83%8f%e5%87%a6%e7%90%86%ef%bc%88%e7%94%a8%e8%aa%9e%ef%bc%89/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://news.minory.org</link>
	<description>IT関連のRSSを取り入れたアンテナサイト</description>
	<lastBuildDate>Tue, 01 Feb 2022 05:47:59 +0000</lastBuildDate>
	<language>ja</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.1</generator>

<image>
	<url>https://news.minory.org/wp-content/uploads/2022/04/cropped-icon-32x32.png</url>
	<title>画像処理（用語） | IT NEWS</title>
	<link>https://news.minory.org</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>LeapMind、エッジデバイス上でのリアルタイム動作と高画質を両立させた高精細AI画像処理モデル発表</title>
		<link>https://news.minory.org/379062.html</link>
					<comments>https://news.minory.org/379062.html#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[tetsuokanai]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 01 Feb 2022 05:47:59 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[TechCrunch]]></category>
		<category><![CDATA[LeapMind（企業）]]></category>
		<category><![CDATA[エッジコンピューティング（用語）]]></category>
		<category><![CDATA[人工知能・AI]]></category>
		<category><![CDATA[機械学習 / ML（用語）]]></category>
		<category><![CDATA[画像処理（用語）]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://news.minory.org/?guid=a4b9b50049211a59472cd1ad06f51c4b</guid>

					<description><![CDATA[<p><img width="1024" height="768" src="https://jp.techcrunch.com/wp-content/uploads/2022/02/2022-02-01-007-index.jpg?w=1024" class="attachment-large size-large wp-post-image" alt="LeapMind、エッジデバイス上でのリアルタイム動作と高画質を両立させた高精細AI画像処理モデル発表" loading="lazy"> … <a href="https://jp.techcrunch.com/2022/02/01/leapmind-edge-ai-image-processing/">Read More</a></p>
The post <a href="https://news.minory.org/379062.html">LeapMind、エッジデバイス上でのリアルタイム動作と高画質を両立させた高精細AI画像処理モデル発表</a> first appeared on <a href="https://news.minory.org">IT NEWS</a>.]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://news.minory.org/379062.html/feed</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		<enclosure url="https://jp.techcrunch.com/wp-content/uploads/2022/02/2022-02-01-007-index.jpg" length="0" type="image/jpeg" />
<enclosure url="https://jp.techcrunch.com/wp-content/uploads/2022/02/2022-02-01-007-index.jpg" length="0" type="" />
<enclosure url="https://jp.techcrunch.com/wp-content/uploads/2022/02/sub3.png" length="0" type="" />
<enclosure url="https://jp.techcrunch.com/wp-content/uploads/2022/02/sub1.png" length="0" type="" />
<enclosure url="https://jp.techcrunch.com/wp-content/uploads/2022/02/sub2.png" length="0" type="" />
<enclosure url="https://jp.techcrunch.com/wp-content/uploads/2022/02/main.png" length="0" type="" />

			</item>
		<item>
		<title>30cm下の土壌を調査し、栄養素や微生物といった実際の畑の化学的特性把握を支援するEarthOptics</title>
		<link>https://news.minory.org/364451.html</link>
					<comments>https://news.minory.org/364451.html#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Devin Coldewey,Dragonfly]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 18 Nov 2021 06:15:01 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[TechCrunch]]></category>
		<category><![CDATA[EarthOptics（企業）]]></category>
		<category><![CDATA[その他]]></category>
		<category><![CDATA[土壌（用語）]]></category>
		<category><![CDATA[機械学習 / ML（用語）]]></category>
		<category><![CDATA[画像処理（用語）]]></category>
		<category><![CDATA[資金調達（用語）]]></category>
		<category><![CDATA[農業 / アグリテック（用語）]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://news.minory.org/?guid=2ee7fa77f1ef7672413bbc0b68e3eb77</guid>

					<description><![CDATA[<p><img width="1024" height="575" src="https://jp.techcrunch.com/wp-content/uploads/2021/11/EarthOptics_TechDemoDisplayCloseUp-1.jpg?w=1024" class="attachment-large size-large wp-post-image" alt="" loading="lazy"> ここ数十年の間に、持続可能で効率的な農業は、巨大なトラクターの問題からビッグデータの問題へと変化してきた。スタートアップのEarthOpticsは、精密農業の次のフロンティアは土壌の奥深くにあると考えている。 <a href="https://jp.techcrunch.com/2021/11/18/2021-09-21-earthoptics-helps-farmers-look-deep-into-the-soil-for-big-data-insights/">Read More</a></p>
The post <a href="https://news.minory.org/364451.html">30cm下の土壌を調査し、栄養素や微生物といった実際の畑の化学的特性把握を支援するEarthOptics</a> first appeared on <a href="https://news.minory.org">IT NEWS</a>.]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://news.minory.org/364451.html/feed</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		<enclosure url="https://jp.techcrunch.com/wp-content/uploads/2021/11/Hydrosat.png" length="0" type="image/png" />
<enclosure url="https://jp.techcrunch.com/wp-content/uploads/2021/11/Hydrosat.png" length="0" type="" />
<enclosure url="https://jp.techcrunch.com/wp-content/uploads/2021/11/Hydrosat2.png?w=1024" length="0" type="" />

			</item>
		<item>
		<title>あらゆる肌色の顔を美しく見せるPixel 6カメラのReal Tone、多様性を広げるAI技術</title>
		<link>https://news.minory.org/357814.html</link>
					<comments>https://news.minory.org/357814.html#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Haje Jan Kamps,Aya Nakazato]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 19 Oct 2021 23:30:07 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[TechCrunch]]></category>
		<category><![CDATA[AI / 人工知能（用語）]]></category>
		<category><![CDATA[Google / グーグル（企業）]]></category>
		<category><![CDATA[Google Pixel 6（製品・サービス）]]></category>
		<category><![CDATA[Google Pixel Event 2021（イベント）]]></category>
		<category><![CDATA[Google Pixel（製品・サービス）]]></category>
		<category><![CDATA[カメラ（用語）]]></category>
		<category><![CDATA[スマートフォン（用語）]]></category>
		<category><![CDATA[ソフトウェア]]></category>
		<category><![CDATA[ダイバーシティ / 多様性（用語）]]></category>
		<category><![CDATA[画像処理（用語）]]></category>
		<category><![CDATA[顔認証 / 顔認識（用語）]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://news.minory.org/?guid=855fd22922ceb48a12223f826450cede</guid>

					<description><![CDATA[<p><img width="1024" height="575" src="https://jp.techcrunch.com/wp-content/uploads/2021/10/google-pixel-6-real-tone.png?w=1024" class="attachment-large size-large wp-post-image" alt="" loading="lazy"> スマホメーカー各社が写真での顔の写り方に特別な注意を払っているのは、理に適っている。米国時間10月19日、Googleが発表した新しいPixel… <a href="https://jp.techcrunch.com/2021/10/20/2021-10-19-pixel-6-real-tone/">Read More</a></p>
The post <a href="https://news.minory.org/357814.html">あらゆる肌色の顔を美しく見せるPixel 6カメラのReal Tone、多様性を広げるAI技術</a> first appeared on <a href="https://news.minory.org">IT NEWS</a>.]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://news.minory.org/357814.html/feed</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		<enclosure url="https://jp.techcrunch.com/wp-content/uploads/2021/10/google-pixel-6-real-tone.png" length="0" type="image/png" />
<enclosure url="https://jp.techcrunch.com/wp-content/uploads/2021/10/google-pixel-6-real-tone.png" length="0" type="" />
<enclosure url="https://jp.techcrunch.com/wp-content/uploads/2021/10/google-pixel-event-2021-banner.jpg?w=1024" length="0" type="" />

			</item>
	</channel>
</rss>
