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	<title>DeepMind（企業） | IT NEWS</title>
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	<title>DeepMind（企業） | IT NEWS</title>
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		<title>AIが数千年にわたって損傷で失われていた古代ギリシャ碑文の文章復元を支援</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Devin Coldewey,Nariko Mizoguchi]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 11 Mar 2022 02:00:34 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p><img width="935" height="346" src="https://jp.techcrunch.com/wp-content/uploads/2022/03/Ithaca.gif?w=935" class="attachment-large size-large wp-post-image" alt="" loading="lazy"> 古代ギリシャ語の研究者にとって、頼りとする原文が数千年前のものという古さゆえに、修復不可能なほど損傷しているというようなことはよくある。DeepMindが開発した機械学習モデル「Ithaca（イサカ）」が、歴史家にとって新しい強力なツールになるかもしれない。 <a href="https://jp.techcrunch.com/2022/03/11/2022-03-09-ai-helps-historians-complete-ancient-greek-inscriptions-damaged-over-millennia/">Read More</a></p>
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		<title>AIが核融合を操る力を獲得した。でも大丈夫、これは朗報だ</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Devin Coldewey,sako]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 17 Feb 2022 23:30:23 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p><img width="800" height="476" src="https://jp.techcrunch.com/wp-content/uploads/2022/02/tokamak-plasma.jpg?w=800" class="attachment-large size-large wp-post-image" alt="" loading="lazy"> … <a href="https://jp.techcrunch.com/2022/02/18/2022-02-16-ai-acquires-the-power-to-manipulate-fusion-but-wait-its-actually-good-news/">Read More</a></p>
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		<title>DeepMindのAI「AlphaCode」は競技プログラミングレベルのコードを書ける</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Devin Coldewey,Aya Nakazato]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 03 Feb 2022 02:00:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[TechCrunch]]></category>
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					<description><![CDATA[<p><img width="1024" height="682" src="https://jp.techcrunch.com/wp-content/uploads/2022/02/gettyimages-655977302.jpeg?w=1024" class="attachment-large size-large wp-post-image" alt="" loading="lazy"> DeepMindは、任意の問題を解決するためにコードを書くことができるAIを開発した。このAIはコーディングチャレンジに参加し、中間あたりの成績を収めたことで実証されている。まだソフトウェアエンジニアの仕事を奪うまでには至っていないが、基本的な作業の自動化に役立つ可能性がある。 <a href="https://jp.techcrunch.com/2022/02/03/2022-02-02-deepminds-alphacode-ai-writes-code-at-a-competitive-level/">Read More</a></p>
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		<title>純粋数学もタンパク質生成も、人工知能におまかせを</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Devin Coldewey,Dragonfly]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 17 Dec 2021 09:30:56 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p><img width="1024" height="575" src="https://jp.techcrunch.com/wp-content/uploads/2021/12/AI-for-Maths-blog-artwork.jpg?w=1024" class="attachment-large size-large wp-post-image" alt="" loading="lazy"> … <a href="https://jp.techcrunch.com/2021/12/17/2021-12-01-ai-does-pure-mathematics-and-protein-hallucination/">Read More</a></p>
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		<title>グーグルの親会社アルファベットがAIを活用して創薬に挑むIsomorphic Labsを設立</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Devin Coldewey,Nariko Mizoguchi]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 05 Nov 2021 02:15:07 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[TechCrunch]]></category>
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					<description><![CDATA[<p><img width="1024" height="575" src="https://jp.techcrunch.com/wp-content/uploads/2021/11/Isomorphic.png?w=1024" class="attachment-large size-large wp-post-image" alt="" loading="lazy"> 創薬の分野はAIの能力によって超高速化が進んでいる。複数の企業がさまざまな方法でAIを応用し、膨大な実際上の課題を、扱いやすい情報の問題に変えている。最近の動きとして、Googleの親会社であるAlphabetが、DeepMindのトップであるデミス・ハサビス氏の下でIsomorphic… <a href="https://jp.techcrunch.com/2021/11/05/2021-11-04-isomorphic-labs-is-alphabets-play-in-ai-drug-discovery/">Read More</a></p>
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		<title>DeepMindがAlphaFoldで折りたたみを行った人体のすべてのプロテオームをオンライン化</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Devin Coldewey,Dragonfly]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 30 Sep 2021 09:45:39 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p><img width="1024" height="617" src="https://jp.techcrunch.com/wp-content/uploads/2021/09/alphafold-header.png?w=1024" class="attachment-large size-large wp-post-image" alt="" loading="lazy"> DeepMindと数社の研究開発パートナーは、人体を構成するほぼすべてのタンパク質の3次元構造が格納されたデータベースをリリースした。この3次元構造は、2020年実証された画期的なタンパク質フォールディングシステムAlphaFoldを使って、コンピューター上で算出したものだ。 <a href="https://jp.techcrunch.com/2021/09/30/2021-07-22-deepmind-puts-the-entire-human-proteome-online-as-folded-by-alphafold/">Read More</a></p>
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		<title>DeepMindのAlphaFold2に匹敵するより高速で自由に利用できるタンパク質フォールディングモデルを研究者が開発</title>
		<link>https://news.minory.org/336608.html</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Devin Coldewey,sako]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 16 Jul 2021 08:30:05 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p><img width="800" height="533" src="https://jp.techcrunch.com/wp-content/uploads/2021/07/rosettafold.jpg?w=800" class="attachment-large size-large wp-post-image" alt="" loading="lazy"> … <a href="https://jp.techcrunch.com/2021/07/16/2021-07-15-researchers-match-deepminds-alphafold2-protein-folding-power-with-faster-freely-available-model/">Read More</a></p>
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		<title>DeepMindのAI「MuZero」はルールを教わらなくても独学でゲームをマスターする</title>
		<link>https://news.minory.org/293882.html</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Devin Coldewey]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 24 Dec 2020 04:30:42 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[TechCrunch]]></category>
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		<category><![CDATA[翻訳：金井哲夫]]></category>
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					<description><![CDATA[<p><img width="1024" height="575" src="https://jp.techcrunch.com/wp-content/uploads/2020/12/deepmind-muzero.jpg?w=1024" class="attachment-large size-large wp-post-image" alt="" loading="lazy"> … <a href="https://jp.techcrunch.com/2020/12/24/2020-12-23-no-rules-no-problem-deepminds-muzero-masters-games-while-learning-how-to-play-them/">Read More</a></p>
The post <a href="https://news.minory.org/293882.html">DeepMindのAI「MuZero」はルールを教わらなくても独学でゲームをマスターする</a> first appeared on <a href="https://news.minory.org">IT NEWS</a>.]]></description>
		
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		<title>AlphabetのDeepMind、AIベースのタンパク質構造予測で歴史的なマイルストーンを達成</title>
		<link>https://news.minory.org/288542.html</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Darrell Etherington]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 30 Nov 2020 22:15:10 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[TechCrunch]]></category>
		<category><![CDATA[Alphabet / アルファベット（企業）]]></category>
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					<description><![CDATA[<p><img width="800" height="438" src="https://jp.techcrunch.com/wp-content/uploads/2020/12/GettyImages-1279331936.jpg?w=800" class="attachment-large size-large wp-post-image" alt="" loading="lazy"> … <a href="https://jp.techcrunch.com/2020/12/01/2020-11-30-alphabets-deepmind-achieves-historic-new-milestone-in-ai-based-protein-structure-prediction/">Read More</a></p>
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