機械学習のフィーチャーストアという概念を開拓したTectonが、Feastと呼ばれるオープンソースのフィーチャーストアプロジェクトの創業者とチームを組んだ。そして米国時間4月15日、同社は、オープンソースツールのバージョン0.10のリリースを発表している。
「フィーチャーストア」は、Tectonの創業者たちがUberのエンジニアだったときに考えたコンセプトだ。その後、Willem Pienaar（ウィレム・ピエナール）という名前のエンジニアが創業者のUberのブログ記事を読んでフィーチャーストアの構築について知り、そのコンセプトのオープンソースバージョンとしてFeastの構築に着手した。
Tectonの共同創業者でCEOのMike Del Balso（マイク・デル・バルソ）氏は次のように説明する。「Tectonは、フィーチャーストアを産業界に持ち込んで、最上級のエンタープライズフィーチャーストアを作ることが狙いだ。それに対してFeastはウィレム（・ピエナール）が開発したもので、私たちがUberで公開した初期の設計からヒントを得たようだ。彼が作ったFeastは、オープンソースのフィーチャーストアのスタンダードのようなものに進化し、今ではLinux Foundationの一部となっている」。
Tectonはその後ピエナール氏を雇用し、現在、彼は同社のエンジニアとしてそのオープンソースチームを率いている。同社最初の事業計画にはオープンソースのプロダクトはなかったが、今では2つのプロダクトが密接な関係にある。ピエナール氏の雇用も、理に適っていた。
「2つのプロダクトは多くの点でとてもよく似ている。類似性があって両者が共生している、ともいえるだろう。意図的な整合作業は一切必要ない。Tectonのプロダクトは、Feastにあるもののスーパーセットだ。先進的な機能が多いTectonはいわばエンタープライズバージョンで、一方Feastには実戦で鍛えられたオープンソースのフィーチャーストアがある」とピエナール氏はいう。
TectonはシリーズBで3500万ドル（約38億円）を調達した。それを報じる本誌2020年12月の記事では、フィーチャーストアについて「それはエンド・ツー・エンドの機械学習管理システムであり、そこにはデータを特徴量というものに変換するパイプラインと、それら特徴データのすべてを保存して管理する機能、および整合性のあるデータ集合をサーブする機能がある」と説明している。
デル・バルソ氏によると、ビジネスとして見た場合には、オープンソースのフィーチャーストアに寄与貢献すると会社がこれまでとは違うユーザーグループに知られることになり、また商用製品とオープンソース製品が互いに補い合って作られていく。
「私たちが気に入っている非常に強力なものとは、Feastのコミュニティに深く入り込むことによって、極めて多様で興味深いユースケースから多くを学び、Tectonのプロダクトを改良できることだ。また同様に、エンタープライズの顧客から得たフィードバックでオープンソース製品を改良できる。それは一種の交叉学習であり、フィードバックのループが理想的に回っている」とデル・バルソ氏は語る。
計画ではTectonが、Tectonの中でFeastに専念するチームへの主要なコントリビューターであり続ける。本日、同社はそのプロダクトのバージョン0.10をリリースする。
カテゴリー：人工知能・AI
タグ：Tecton、機械学習
画像クレジット：Andriy Onufriyenko/Getty Images
［原文へ］
（文：Ron Miller、翻訳：Hiroshi Iwatani）
- Original:https://jp.techcrunch.com/2021/04/16/2021-04-15-tecton-teams-with-founder-of-feast-open-source-machine-learning-feature-store/
- Source:TechCrunch Japan
- Author:Ron Miller,Hiroshi Iwatani
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