【SQL】重複行はDISTINCTとGROUP BYどちらで除去するか

SQL文で検索した結果に対して重複したレコードを取り除く（または、まとめる）場合、DISTINCTかGROUP BYを使うと思います。
SQLに慣れてないと、どちらも同じような機能だと勘違いしますが、一般的には単純に重複行を削除する場合はDISTINCT、レコードを集計する目的の場合はGROUP BYを使用します。
※書き方次第では結果になります

そこで今回は、DISTINCTとGROUP BYの違いと、適切な使い方やサンプルコードをご紹介します！

DISTINCTとGROUP BYの違い

DISTINCTは重複行を取り除くために使用されますが、GROUP BYは特定のカラムまたはカラムの組み合わせに基づいて行をグループ化し、グループごとの集計を行うために使用されます。
つまり、DISTINCTは重複行を単純に削除するために使用されますが、GROUP BYはグループごとの集計を行うために使用されます。どちらが最適かは使用目的によって異なります。

DISTINCTで重複行を削除する場合

DISTINCTは、テーブル内の重複行を取り除き、ユニークな行のみを取得する必要がある場合に使用されます。例えば、特定のカラムに対して重複する値がある場合、DISTINCTを使用することで重複行を削除してユニークな値のみを表示することができます。

GROUP BYでグループごとの集計をする場合

GROUP BYは、特定のカラムまたはカラムの組み合わせに基づいて行をグループ化し、グループごとの集計を行う場合に使用されます。
例えば、顧客ごとの売上額の合計を算出する場合、顧客名のカラムに対してGROUP BYを使用することでグループごとに売上額を集計することができます。
また、複数のカラムを組み合わせてグループ化することもできます。
例えば、都市名と国名に基づいてグループ化することもできます。

管理者

・DISTINCTは重複行を「削除」
・GROUP BYは重複行を「グループ化」
つまり、消すかまとめるかの違いですね！

DISTINCTとGROUP BYの書き方

まずは、DISTINCTとGROUP BYを使った、基本的なSQLのサンプルコードをご紹介します。

DISTINCTの書き方

以下がDISTINCTを使ったSQLのサンプルコードです

SELECT DISTINCT column1, column2, …
FROM table_name;

このSQLは、テーブル内の重複行を取り除き、column1、column2、…といった特定のカラムのユニークな値のみを表示します。

GROUP BYの書き方

以下がGROUP BYを使ったSQLのサンプルコードです：

SELECT column1, SUM(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;

このSQLは、table_nameテーブル内のcolumn1カラムに基づいて行をグループ化し、column2カラムの合計値を算出します。
つまり、column1カラムに対してグループごとにcolumn2カラムの合計値を表示することができます。

DISTINCTとGROUP BYの結果は必ず同じではない

DISTINCTは、テーブル内の重複行を取り除き、ユニークな行のみを返すことを目的としています。

一方、GROUP BYは、特定のカラムまたはカラムの組み合わせに基づいて行をグループ化し、グループごとの集計を行うことを目的としていますので、グループ化により重複行が取り除かれることはありますが、グループごとの集計の目的から考えると、単純な重複行の削除ではなく、グループごとの統計情報を算出することが目的です。

したがって、DISTINCTとGROUP BYは異なる目的を持っているため、異なる結果を返すことがあります。

DISTINCTとGROUP BYで同じ結果を返す方法

SQLで重複レコードを除去するには、次の2つの方法があります。

DISTINCTで重複行を除去（削除）

単純にDISTINCTをSELECTの後ろに付けるだけで削除してくれます。

SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name;

GROUP BYで重複行を除去（グループ化）

GROUP BYはユニーク（グループ化）にしたいカラム全てを記述する必要があります。

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, ...;

これらの2つの方法は、テーブル内の重複行を取り除くために使用することができます。
また、GROUP BYを使用すると、グループごとの集計も行うことができます。

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