人工知能モデルのほとんどは、監視下での学習を通じて訓練される。すなわち、生データへのラベル付けを人間が行う必要がある。データラベリングは人工知能と機械学習の自動化における最も重要な部分であるが、時間のかかる面倒な作業でもある。
韓国のスタートアップAIMMO（エイモ）は、ソフトウェアと人間を使って、画像、ビデオ、音声、テキスト、センサーフュージョン（複数センサーのデータを融合する）データのラベル付けとカテゴリー分けを行なってており、企業が高速でデータラベリングを行えるAIデータ・アノテーション・プラットフォームも開発した。
AIMMOは2022年1月2日、データラベリングテクノロジーの強化と世界進出の加速を目指し、1200万ドル（約13億8000万円）のシリーズAラウンドを完了したと発表した。ラウンドにDS Asset Management、Indsutrial Bank of Korea、Hanwha Investment & Securities、S&S Investment、Toss Investment、Korea Asset Investment & Securities、およびVenture Fieldというは7社のベンチャーキャピタルが参加している。AIMMOは企業評価額を明らかにしていない。
「パンデミックは、非接触テクノロジーへの転換と、情報監視、スマートシティ、無人運転車、スマートファクトリー、ロボティクスなどAIデータが不可欠な分野でのAI利用を加速しました」とAIMMOノグローバルセールス責任者、Doyle Chung（ドイル・チャン）氏はメールインタビューで答えた。「さまざまな方向性や業界がある中、当社の焦点は主として、スマートシティと自動運転です」。
2016年に、CEOのSeung Taek Oh（オ・スンテク）氏が設立したこのスタートアップは、3種類のデータアノテーションツールを持っている。AIMMO DaaSは自動運転車企業向けセンサーフュージョンデータを管理する。AIMMO GtaaSは、ビッグデータのためのターンキー方式のプラットフォーム、そして2020年に公開されたAIMMO Enterprisesは、クラウドアーキテクチャを使ったウェブベースのSaaSアノテーションラベリングツールだ。
同スタートアップは、これらのツールを使うことでデータアノテーションプロセスを効率化し、顧客はAIモデルに集中できる、という。プラットフォームの使用料はなく、コーディングのスキルやAIMMO Enterprisesのインストールも不要で、ユーザーはChromeなどのウェブブラウザーを使ってデータのラベリングができる。AIMMO GtaaSでは、ユーザーが生データをAIMMOに送ると、検査結果が戻される、とチャン氏は話した。
AIMMO DaaSプラットフォームを使ったデータラベリングの件数と売上は2021年に対前年比200％成長した。同社のIR資料によるとAIMMOの2021年の売上は1000万ドル（約11億5000万円）だった。自動運転分野の世界的需要の高まりを受け、2022年の売上が成長することを同社は予測している。
画像クレジット：AIMMOウェブサイトのスクリーンショット
データ収集とラベリングの市場規模は、2021年に16億ドル（約1843億円）で2028年には82億ドル（約9445億円）になるとGrand View Researchの市場分析レポートは予測している。
AIMMOは幅広い企業にサービスを提供しており、顧客には自動車メーカーのHyundai Motor（現代自動車、ヒョンデ・モーターズ）、自動車部品製造メーカーのHyundai Mobis（ヒョンデ・モビス）、ライドシェアリングのスタートアップ、Kakao Mobility（カカオ・モビリティー）、カー・シェアリングのスタートアップSoCar（ソーカー）、自動運転貨物輸送デベロッパーのThoreDrive（トアドライブ）などがいる。AIMMOは自動運転車以外でも、ロボティクス、光学文字認識（OCR）、スマートファクトリー、インテリジェント監視、eコマース、ロジスティック業界、通信会社のSK Telecom（SKテレコム）、インターネット巨人のNAVER（ネイバー）、Kakao（カカオ）そして日本のKomatsu（コマツ）などとも仕事をしている。
韓国拠点のスタートアップは、英国、米国、日本、ベトナムに事業所がある。チャン氏によると、2022年にはドイツとカナダにも事業所を開く予定だ。AIMMOのが今後世界市場へ進出していけば、Scale AI（スケール・エーアイ）、Playment（プレイメント）、Understand.ai（アンダースタンド・エーアイ）、Deepen AI（ディープン・エーアイ）などがライバルになる。現在同社には世界で200名の社員と1万人以上のデータ・ラベラーがいる。
画像クレジット：ScreenShot | AIMMO
［原文へ］
（文：Kate Park、翻訳：Nob Takahashi / facebook ）
- Original:https://jp.techcrunch.com/2022/01/03/2022-01-02-aimmo-grabs-12m-series-a-to-advance-data-labeling-technology/
- Source:TechCrunch Japan
- Author:Kate Park,Nobuo Takahashi
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