Tensorチップ、AI処理性能でA15 Bionicに負ける～Geekbench

 
GoogleのPixel 6/6 Proに搭載されたTensorチップは、高いAI性能を備え、それによって強力なカメラ機能や翻訳機能を実現しています。
 
しかしながら、Geekbenchの機械学習ベンチマークを実行したところ、TensorチップのスコアはAppleのA15 Bionicに劣るものであったことがわかりました。

機械学習スコアでA15 Bionicに劣ったTensor

機械学習性能のベンチマークであるGeekbench MLを、GoogleのTensorチップとAppleのA15 Bionicに対して実行した結果は以下のようになりました。
 

	Tensor	A15 Bionic
TensorFlow Lite（CPU）	307	939
TensorFlow Lite（GPU）	1,428	2,268
Neural Accelerator	1,720	2,727
Total	3,455	5,934

 
この総合性能（Total）のスコアを単純に比較すると、A15 BionicはTensorチップに対してAI処理性能が約71％高いということになります。

AIにおいて処理性能とユーザー体験は別物

ただし、CPUやGPUと異なり、AIでは処理性能とユーザー体験は別物です。
 
たとえ素晴らしいAI処理性能を備えていたとしても、それを活かす応用がなければ意味がありません。
 
また、AI処理は使用するモデルが重要であり、そのモデルを効率的に演算処理できるかどうかがAIアクセラレータの肝となります。
 
その意味で、AIに関して膨大なノウハウを持ち、その知見に基づいたハードウェアになっているであろうTensorチップは、Geekbenchの結果からだけではA15 Bionicに対してAI処理の観点で劣っているとはいえません。
 
GoogleもTensorチップに関して、「ベンチマーク性能ではなく体験を重視した設計」であるとしています。

 
 
Source: Notebookcheck via Gizmochina
(ハウザー)

• Original:https://iphone-mania.jp/news-415693/
• Source:iPhone Mania
• Author:iPhone Mania

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