GoogleのPixel 6/6 Proに搭載されたTensorチップは、高いAI性能を備え、それによって強力なカメラ機能や翻訳機能を実現しています。
しかしながら、Geekbenchの機械学習ベンチマークを実行したところ、TensorチップのスコアはAppleのA15 Bionicに劣るものであったことがわかりました。
機械学習スコアでA15 Bionicに劣ったTensor
機械学習性能のベンチマークであるGeekbench MLを、GoogleのTensorチップとAppleのA15 Bionicに対して実行した結果は以下のようになりました。
| Tensor | A15 Bionic | |
|---|---|---|
| TensorFlow Lite（CPU） | 307 | 939 |
| TensorFlow Lite（GPU） | 1,428 | 2,268 |
| Neural Accelerator | 1,720 | 2,727 |
| Total | 3,455 | 5,934 |
この総合性能（Total）のスコアを単純に比較すると、A15 BionicはTensorチップに対してAI処理性能が約71％高いということになります。
AIにおいて処理性能とユーザー体験は別物
ただし、CPUやGPUと異なり、AIでは処理性能とユーザー体験は別物です。
たとえ素晴らしいAI処理性能を備えていたとしても、それを活かす応用がなければ意味がありません。
また、AI処理は使用するモデルが重要であり、そのモデルを効率的に演算処理できるかどうかがAIアクセラレータの肝となります。
その意味で、AIに関して膨大なノウハウを持ち、その知見に基づいたハードウェアになっているであろうTensorチップは、Geekbenchの結果からだけではA15 Bionicに対してAI処理の観点で劣っているとはいえません。
GoogleもTensorチップに関して、「ベンチマーク性能ではなく体験を重視した設計」であるとしています。
Source: Notebookcheck via Gizmochina
(ハウザー)
- Original:https://iphone-mania.jp/news-415693/
- Source:iPhone Mania
- Author:iPhone Mania
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